Bildsuche ist anspruchsvoll. Während 20 Jahren hatte ich eine Bildagentur und wurde täglich mit Bildsuchen konfrontiert. Bildsuche ist anspruchsvoll, nicht etwa nur technisch, sondern es braucht auch ein Verständnis für die Kollektionen, die man vertritt. Jede Kollektion hat die eigene «Ausstrahlung». Eine Bildagentur muss nicht nur wissen, wie man zu Bildern kommt, sondern auch wo man die gewünschte Bildsprache findet.
Künstliche Intelligenz oder «Machine Learning» kann ein Teil dieser Aufgabe abdecken. Wenn die Bildauswahl gross genug ist, lassen sich Bildmerkmale vergleichen. Die neue Website «Same Energy» tut genau dies und findet ähnliche Bilder besonders schnell und mit hervorragenden Resultaten.
Das ist natürlich kein Einzelfall. Machine Learning wird bereits für verschiedenste Aufgaben genutzt. Es ist nur eine Frage der Zeit, bis fast jeder Lebensbereich davon durchdrungen ist. Wer kennt den «Reverse Image Search» nicht? Man lädt ein Bild hoch und die Suchmaschine findet gleiche und zum Verwechseln ähnliche Bilder im Handumdrehen. So lässt sich beispielsweise sehen, wo bestimmte Fotos verwendet werden, oder wo sie herkommen. Bewährte Websites für eine solche Suche sind Google und TinEye.
Die Website von Same Energy zielt jedoch darauf ab, «ähnliche Bilder» zu finden. Das ist etwas anderes als eine Reverse Image Search. Hier geht es darum, weitere ähnliche Bilder zu finden, also ein Spektrum von Bildern aufzuzeigen. Ein solches Suchresultat kann dafür genutzt werden, Bilder einer bestimmten Stimmung oder allenfalls ähnliche Objekte zu finden.
Die Website differenziert ausgezeichnet, was beispielsweise bei der Suche nach Menschen in bestimmten Situationen sehr hilfreich ist. Die Stimmung vom Bild, die Anzahl Personen oder auch die Hautfarbe wird berücksichtigt. So können ruckzuck alternative Bilder gefunden werden.
Wer einige Zeit auf der Website unterwegs ist, findet eine «für Dich» Auswahl, zusammengestellt aus Bildthemen, wonach gesucht wurde.
Same Energy ist noch im Betastadium und das persönliche Projekt von Jacob Jackson. Eine kommerzielle Lösung über eine API-Anbindung wird eruiert.